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English In vielen Bereichen von Wirtschaft, Medizin, Forschung und Verwaltung spielen Datenanalysen eine zentrale Rolle. Leider wird im Vorfeld solcher Analysen noch zu selten hinterfragt, von welcher Qualität die untersuchten Daten eigentlich sind. Dabei hängt die Qualität der Analyseergebnisse unmittelbar von der Datenqualität ab. Zudem sind Datenqualitätsmängel Sand im Getriebe jeglicher Geschäftsprozesse. Dieser Vortrag macht anhand von Praxisbeispielen deutlich, wie sich Datenqualitätsmängel äußern, worin ihre Ursachen liegen und welche Maßnahmen zu ergreifen sind, um Datenqualität kontinuierlich zu verbessern. Dabei wird deutlich, dass nur ein abgestimmter Mix aus technischen, organisatorischen und unternehmenskulturellen Maßnahmen nachhaltig zum Erfolg führen kann.
