Dipl.-Finanzwirt Stefan Werner
Finanzamt Königs Wusterhausen Groß- und Konzernbetriebsprüfer

In einer Ära exponentiell wachsender Datenmengen in Unternehmen und Verwaltungen bleiben oft wertvolle Erkenntnisse ungenutzt, die aus diesen Daten gewonnen werden könnten. Mit der fortschreitenden digitalen Transformation gewinnt die Datenvisualisierung immer mehr an Bedeutung. Sie ermöglicht es, komplexe Daten effizient zu erfassen und zu analysieren, wodurch fundiertere Entscheidungen getroffen werden können. Fortschrittliche Datenanalysetools wie Microsoft Power BI spielen dabei eine zentrale Rolle. Sie bieten innovative Möglichkeiten zur Datenbearbeitung und -analyse und stellen gleichzeitig erhöhte Anforderungen an die Analysten. Der Vortrag fokussiert darauf, wie Unternehmen und Verwaltungen effektiv von diesen Entwicklungen profitieren können, indem sie die Vorteile der Datenvisualisierung und fortschrittlicher Analysetools nutzen, während sie gleichzeitig sicherstellen, dass ihre Analysten den neuen Herausforderungen gewachsen sind.

1. Einleitung: Die wachsende Bedeutung von Datenanalyse
   • Aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich der Datenanalyse
   • Die Rolle der Datenvisualisierung im Kontext digitaler Transformation
2. Grundlagen der Datenanalyse
   • Visualisierung vs. Kennzahlen: Ein Vergleich
   • Der Weg von Daten zu Informationen: Einblick in den Prozess.
   • Data Literacy: Warum es eine Schlüsselkompetenz des 21. Jahrhunderts ist
   • Knowledge Discovery in Databases (KDD): Ein Überblick
3. Die Zukunft der Datenanalyse
   • Einblick in zukünftige Trends: Graphentheorie, semantische Textanalysen, Process Mining
   • Die Rolle generativer KI in Verbindung mit Business Intelligence
   • Power BI: Möglichkeiten und Grenzen