Von der KI-Forschung zur praktischen Anwendung

Siegfried Köstlmeier
Doktorand Universität Regensburg und Geschäftsführer Pasigma GmbH

Sämtliche finanzwissenschaftliche Forschungsbeiträge müssen letztlich einer empirischen Untersuchung standhalten. Mathematische und statistische Modelle sind dabei unerlässliche Werkzeuge zur Analyse von Kapitalmarktentwicklungen. Vielfach wird jedoch auch darauf hingewiesen, dass die meisten der entdeckten Effekte auch das Ergebnis von Data Mining und p-Hacking sein könnten. Neueste technologische Entwicklungen der Datenanalyse und der KI-Methoden erfordern daher eine kritische Betrachtung, wenn wissenschaftliche Modelle erstmalig in den praktischen Anwendungsbereich in Unternehmen transferiert und verwendet werden.

Am Beispiel von Aktienrückkäufen in Deutschland zeigt der Referent, wie akademische Modelle von Managern und Wirtschaftsprüfern verwendet werden, um fundierte Entscheidungen hierzu treffen zu können. Insbesondere wird deren praktische Umsetzung und der Einsatz von KI-Methoden erläutert. Er weist darauf hin, welche Herausforderungen zu meistern sind, damit wissenschaftliche Modelle, statistische Methoden und KI-Anwendungen in der Praxis umgesetzt werden können.