Sophie Wupper (Risk Research GmbH)
Datenqualität ist ein zentraler, aber häufig unterschätzter Erfolgsfaktor im Kreditrisikomanagement. Trotz steigender regulatorischer Anforderungen zeigen sich in der Praxis weiterhin Lücken, die sich direkt auf Risikobewertungen, Kennzahlen und letztlich auch auf geschäftliche Entscheidungen auswirken. Häufig werden Datenprobleme erst dann sichtbar, wenn Modelle unerwartete Ergebnisse liefern oder Reports hinterfragt werden – ihre Ursachen liegen jedoch meist deutlich früher im Prozess.
Der Vortrag beleuchtet, wie sich unterschiedliche Dimensionen von Datenqualität entlang typischer Verarbeitungsprozesse auswirken und welche Konsequenzen sich daraus für Aussagekraft, Stabilität und Interpretierbarkeit von Ergebnissen ergeben. Ziel ist es, ein besseres Verständnis dafür zu schaffen, warum Datenqualität nicht nur ein technisches Detail, sondern ein wesentlicher Treiber für belastbare Risikoeinschätzungen ist.