Architektur, Umsetzung und Governance eines intelligenten Adressvalidierungsprozesses
Oliver Schöfberger (Werkstudent BayernWerk)
Die Sicherstellung einer hohen Datenqualität ist eine zentrale Voraussetzung für stabile, effiziente und automatisierte Geschäftsprozesse. Insbesondere bei großen, historisch gewachsenen Datenbeständen stoßen rein manuelle oder ausschließlich regelbasierte Ansätze schnell an ihre Grenzen. Gleichzeitig eröffnen moderne KI-Verfahren neue Möglichkeiten, werfen jedoch Fragen nach Nachvollziehbarkeit, Kontrolle und sinnvoller Einbettung auf.
Der Vortrag stellt ein praxisnahes Automatisierungskonzept vor, bei dem Robotic Process Automation (RPA) als strukturierende Orchestrierungsebene dient. Im Mittelpunkt steht die Umsetzung eines hybriden Matching-Systems zur Adressvalidierung technischer SAP-Objekte, das regelbasierte Logik, algorithmisches Fuzzy Matching und KI-gestützte Entscheidungsmechanismen kombiniert. Die technische Klammer bildet dabei die RPA-Plattform Blue Prism, über die sämtliche Prozessschritte – von der Datenaufnahme über die Entscheidungsfindung bis zur automatisierten Umsetzung im Zielsystem – gesteuert werden.
Anhand eines realen Anwendungsfalls aus dem Unternehmensumfeld wird gezeigt, wie unterschiedliche Komponenten mit klar definierten Rollen in eine RPA-Struktur integriert werden können. Besonderes Augenmerk liegt auf der kontrollierten Einbindung von KI-Algorithmen als unterstützende Entscheidungsebene für mehrdeutige Fälle sowie auf Aspekten wie Governance, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit. Der Vortrag ordnet die Lösung zudem in ein Stufenmodell der Automatisierung ein und zeigt auf, wie RPA als Fundament für intelligente und erweiterbare Automatisierungsarchitekturen dient.