Dr. Frank Honold / Dr. Hermann Heiß

Die Konzernrevision der BMW AG führt seit rund 15 Jahren Datenanalysen durch, um dadurch die Wirksamkeit der Revisionsarbeit für das Unternehmen zu verbessern. Dabei wurde deutlich, dass das Nutzenpotential von Datenanalysen nur dann für das Unternehmen voll ausgeschöpft werden kann, wenn die aus der Recherche gewonnenen Erkenntnisse in eine grundlegende Verbesserung der Fachprozesse überführt werden können. Die Korrektur der erkannten Fehlerfälle ist nur ein Zwischenziel, Endziel ist die Beseitigung der für diese Verdachtsfälle ursächlichen Prozessschwächen. Um diesen Arbeitsauftrag erfolgreich umzusetzen, wird neben umfassender Kompetenz in Sachen „Datenanalyse“ auch eine Vorgehensweise benötigt, wie die Fachstellen als Mitstreiter bei der Beseitigung ihrer eigenen Fehler gewonnen werden können.

Der Vortrag stellt Beispiele der von der Konzernrevision der BMW AG durchgeführten Datenanalysen vor, diskutiert Voraussetzungen und Schritte für eine erfolgreiche Implementierung von Datenanalysen und geht auf Vorgehensweisen ein, mit deren Hilfe die aus der Datenabfrage gewonnenen Erkenntnisse in Nutzenpotenziale des Unternehmens umgewandelt werden können.